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步骤5：小爱直播由此可見，與預期相反，要想重複衝煮出美味咖啡，咖啡師應該減少單次咖啡粉的用量，並把咖啡磨得稍微粗一點。這樣才能得到高可複製性的美味咖啡。然而並不是每個人都喜歡同樣的咖啡味道。研究者也針對這一情況設計了一係列的程序，其原理是將過度萃取和萃取不足的咖啡按照不同比例進行混合，最終實現不同味道咖啡的製備。在家怎樣控製萃取程度呢?（1）研磨程度在一定程度上，咖啡研磨得越細，就有更大的表麵積，意味著與水接觸程度更好，更利於萃取，理論萃取率越高。咖啡研磨（2）衝泡水量製作咖啡時，水會不斷的流過咖啡床，完成萃取。理論上，在咖啡中流過的水越多，提取的成分就越多，越利於萃取。（3）衝泡水溫完成咖啡的萃取是需要吸收能量的，而最常見的能量來源便是水的熱能。溫度越高，萃取則越快，建議咖啡萃取溫度控製在90-92℃之間。衝咖啡（4）煮咖啡時的壓力壓力也會影響咖啡的萃取率，更大的壓力會有利於更高程度的萃取。（5）水在咖啡表麵的湍流湍流指在製作咖啡時水在咖啡床中的一種運動現象。當水流速很大時，會在體係中形成很多的小漩渦，流線不清晰。湍流的現象越多且越大，萃取程度越高。讀完這篇文章，有沒有感覺奇怪的咖啡知識增加了呢？如果你也是一名咖啡愛好者，趕緊用這92℃“熱乎的”科學知識，嚐試在家做一杯適合你的美味咖啡吧！。
步骤6：《火辣直播》焦點訪談：隱形冠軍 匠心打造 分毫必爭生活當中，空調、冰箱、洗衣機等這些家電大多是白色外觀，因此得名“白電”。我國是全球最大的白電製造基地，整體產能在全球占比60-70%。30年來，中國白色家電的核心技術經曆了從引進到吸收，從自立到自強的轉變過程。可以說，民族品牌的每一次華麗轉身，都離不開背後單項冠軍、隱形冠軍的強力支撐，而這些隱形冠軍背後的創新之路，有市場競爭的壓力，有時代賦予的機遇，有創新求變的陣痛，更有持之以恒的堅韌。長虹華意的工程師在對壓縮機的降噪效果進行測試。壓縮機被稱為冰箱的“心髒”，重要性如同手機的芯片。長虹華意加西貝拉技術管理部副部長鄭愛武：“我們線上生產的這款VND11135Y壓縮機，在行業內同排量裏麵噪聲是最低的，最低可以達到26分貝，整體的綜合性能是在全球處於領先水平的。”26分貝有多低？相當於人輕聲耳語的聲音。作為國內最大的壓縮機生產企業，華意壓縮機已經成為世界上眾多白色家電廠商的供應商。全球每3台冰箱壓縮機中，就有一台來自長虹華意，被譽為“世界冰箱的心髒”。上世紀90年代，壓縮機的關鍵技術及重要組件的加工生產都受製於海外，行業基本被日本、意大利等國外企業壟斷。為了打破這一局麵，1993年，華意在國內率先引進無氟技術設備，開始生產無氟壓縮機係列產品。2005年，華意摘得聯合國環境署頒發的“示範項目貢獻獎”，這在整體上提振了國內行業的士氣，大家開始萌生產品升級的想法。當時，國產壓縮機廠視國外品牌技術為標尺，能不能打破行業習慣誰心裏也沒有底。比如，進口壓縮機主架構安裝為吊簧結構，用三根彈簧將主機懸掛在外殼上，運輸途中彈簧容易變形、斷裂，通電後還來回摩擦碰撞，噪音非常大。於是華意想更改設計，把吊簧改成座簧。鄭愛武：“這裏麵有兩個問題，第一個問題是能不能改的問題，也就是能不能打破西方傳統的問題；再一個就是敢不敢改的問題，改了是不是能夠占領市場。”於是，華意投入30多人進行了幾十次實驗，還邀請了高校專家進行論證。長虹華意加西貝拉技術中心副主任鄒文忠：“座簧壓縮機試驗樣機出來以後，經營班子經過集體研究，總經理最後拍板決定，改！”這次嚐試，一舉將噪聲降低2到3個分貝，不僅把噪音控製在40分貝以下，壓縮機還比原來節能20%，成為了行業中的標準。目前，市麵上的壓縮機全部采用這種座簧設計。隨後，團隊再次將目光聚焦在技術創新中，在狹窄的機器內部加裝止推滾動軸承，降低摩擦力，降低噪音。2018年，歐盟推出新版家用電器節能環保標準，市場為之震蕩，壓力向各大供應商傳導。當拿下第一大客戶西門子的新合約之後，長虹華意的國際銷售瞬間明白了一個道理，公司十多年來的技術投入太值了。。
步骤7：成人抖抈app人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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